Um an der Vorlesung teilzunehmen, müssen Sie sich hier per E-Mail anmelden. Dies ist keine Anmeldung zur Klausur! Hierzu müssen Sie sich zusätzlich spätestens eine Woche vor der Klausur bzw. Nachklausur hier anmelden.
Geben Sie bei Ihrer Anmeldung folgende Daten an:
Datum | Themen | Folien |
---|---|---|
13.04. | Introduction to Protein Structure | PDF PPTX |
18.04. & 20.04. | Secondary Structure Assignment | PDF PPTX |
20.04. | Secondary Structure Prediction | PDF PPTX |
26.04. | Deep Learning | PDF PPTX |
04.05. | Threading | PDF PPTX |
16.05. | Molekulare Superpositionierung | PDF PPTX |
23.05. | Homology Modeling | PDF PPTX |
30.05. | AlphaFold | PDF PPTX |
06.06. | Vorhersage der Medikamentenwirksamkeit | |
13.06. | Docking I | PDF PPTX |
20.06. | Docking II | PDF PPTX |
20.06. | Docking IIB | PDF PPTX |
29.06. | Docking III | PDF PPTX |
04.07. | Drug Screening | PDF PPTX |
11.07. | Microarray Analysis | PDF PPTX |
Übung | Abgabe | Materialien |
---|---|---|
1 | 20.04.23 | |
2 | 27.04.23 | |
3 | 04.05.22 | |
4 | 11.05.23 | |
5 | 18.05.23 | |
6 | 25.05.23 | |
7 | 01.06.23 | |
8 | 8.06.23 | |
9 | 15.06.23 und 22.06.23 | |
10 | 29.06.23 | |
11 | 06.07.23 | |
12 | 13.07.23 | |
Klausurthemen |
|
int i = 1 // Set i to 1
.
Erklären Sie nicht wie sie einen Algorithmus implementiert haben, sondern warum Sie diese Implementierung gewählt haben.
/installer/import/debian/c++/clang/bin/clang-format
.
Dies geht am einfachsten per Secure Shell (SSH) oder Secure Copy (SCP).
Verwenden Sie dazu einfach eine Linux Shell und/oder einen graphischen Client.
ssh [USER]@bioXX.studcs.uni-saarland.de
scp [DATEI] [USER]@bioXX.studcs.uni-saarland.de:/home/stud/[USER]/
scp [USER]@bioXX.studcs.uni-saarland.de:/home/stud/username/[DATEI] .
scp -r ordner/ [USER]@bioXX.studcs.uni-saarland.de:/home/stud/[USER]/
Argumente in eckigen Klammern [...] sind Platzhalter. XX ist ein Platzhalter für eine Zahl zwichen 01 und 24.
Unter Windows können Sie folgende clients verwenden.
Das geht am einfachsten mit SSHFS.
sshfs [USER]@bioXX.studcs.uni-saarland.de:/home/stud/[USER] [lokaler Pfad]
Installieren Sie folgende Pakete
Molecular Modelling: Principles and Applications, ISBN: 978-0-582-38210-7
Protein Structure and Function, ISBN: 978-0-878-93663-2
Protein Structure Prediction: Concepts and Applications, ISBN: 978-3-527-31167-5