Inhalt

In diesem Seminar werden interessante Arbeiten und Algorithmen der Bioinformatik behandelt, die unter anderem im Bereich der Krebsforschung Anwendung finden.

Das Seminar wird als Block-Seminar in der Woche vor Vorlesungsbeginn des Sommersemesters gehalten.

Dozent

Prof. Dr. Hans-Peter Lenhof

Betreuer

Voraussetzungen

Bedingungen zum Scheinerhalt

Anmeldung

Um am Seminar teilnehmen zu können, muss man beim Themenvergabe-Treffen persönlich anwesend sein. Dabei werden die Themen, ggf. per Losverfahren, verteilt.
Vorherige Anmeldung oder Themenreservierung ist nicht möglich.

# Paper Autoren Redner Betreuer
1 A novel artificial neural network method for biomedical prediction based on matrix pseudo-inversion Cai et al.
2 Fuzzy suport vector machines: an efficient rule-based classification technique for microarrays Hajiloo et al. Pierre Geller Daniel Stöckel
3 Gene Sets Net Correlation (GSNCA): a multivariate differential coexpression test for gene sets Rahmatala et al.
4 Prediction of Oncogenic Interactions and Cancer-Related Signaling Networks Based on Network Topology Acencio et al.
5 Learing subgroup-specific regulatory interactions and regulator independence with PARADIGM Sedgewick et al.
6 Using Bayesian networks to discover relations between genes, evironment, and disease Su et al.
7 Along signal paths: an empirical gene set approach exploiting pathway topology Martini et al. Andreas Bies Lara Schneider
8 Learning contextual gene set interaction networks of cancer with condition specificity Jung et al.
Themenvergabe
Freitag, 16.01.2015, 16:00 Uhr, Gebäude E2.1, Raum 406
Deadline Ausarbeitung
Mittwoch, 04.03.2015, 23:59 Uhr
Deadline Folien
Mittwoch, 01.04.2015, 23:59 Uhr
Vorträge
Dienstag, 14.04.2015, 9:00 Uhr - 11:00 Uhr, Gebäude E2.1, Raum 406

Checkliste für Folien

Checkliste für Bericht

Zusatzmaterial

  1. How to give a scientific presentation (Susan McConnell) PDF PPT
  2. The Craft of Scientific Presentations (Michael Alley)